Claude est surtout une couche de travail intellectuel : il aide à écrire, analyser, structurer, coder et utiliser des outils. Cela relève de l’usage de l’IA, pas de l’entraînement de modèles.
Très pertinent pour
- Structurer un projet
- Analyser des documents
- Créer des assistants et workflows
- Prototyper du code
À vérifier avant connexion
- Données envoyées
- Droits des intégrations
- Hébergement des workflows
- Coût réel à l’usage
Un agent n’est pas une formule magique : c’est un modèle auquel on donne une mission, du contexte, des outils et des règles de contrôle.
HallucinationsUne réponse convaincante peut rester fausse. Les faits critiques doivent être vérifiés.
Accès excessifsUn agent connecté à Gmail ou à un CRM ne doit recevoir que les permissions nécessaires.
DépendanceLes automatisations doivent rester documentées, exportables et récupérables.
Confusion techniqueUtiliser Claude ne signifie pas apprendre le machine learning ou le deep learning.
- 1Utilisation de l’IA
Dialoguer, vérifier, structurer.
- 2Prompt engineering
Concevoir des instructions robustes.
- 3Automatisation
Relier emails, agendas, CRM et données.
- 4Agents & API
Créer des systèmes contrôlés et observables.
- 5ML puis deep learning
Entraîner des modèles à partir de données.